走在吉隆坡的商圈，或是新山的 Cafe 喝杯 Kopi，你可能常会听到周围的人在聊 AI 转型，甚至听过一些行内人提起这个名字。讲真的，在这个连巴刹卖菜都开始用 QR Code 的年代，科技早就不是什么新鲜事，但如何把这些科技“变现”成实实在在的效率，才是大家最关心的。很多人第一次听说这个名字时，反应通常都是：“Kervis 是谁？他到底是做 Tech 的还是做生意的？”其实，大家会有这种好奇，本质上是因为焦虑。现在的职场变太快，很多上班族担心饭碗，老板们则担心生意被淘汰。老实说，在这种大环境下，与其去读那些冷冰冰的 AI 教科书，不如听听行内人怎么把复杂的东西拆开来讲。既然大家都想搞清楚“Kervis 是谁”，那我们今天就聊聊这位大马跨界推手背后的逻辑，看他是如何把 AI 玩得这么接地气。
原来是这样：为什么大家最近开始关注“翻译官”的角色？
很多人不知道的是，AI 圈子其实也分两种人。一种是躲在 Lab 里研究代码的科学家，另一种是走在街头看老板怎么收钱、看员工怎么做 Report 的实战派。大家之所以在问“Kervis 是谁”，是因为大马市场太缺后者了。
想象一下，一个在 PJ 做 SME 的老板，他不需要知道 Transformer 模型是什么，他只想知道：我的 WhatsApp 讯息能不能自动回？我的单据能不能自动对数？这时候，一个能把 AI 讲成“人话”的“翻译官”就显得很重要。简单来说，大家寻找的并不是一个神，而是一个懂生意逻辑、又懂怎么指挥 AI 干活的“架构师”。
剥开高大上的名词，看看真实的 Kervis 背景与实战味
讲到 Kervis 背景，很多人以为他是一直关在电脑房里的人。但其实，行内人私下讲解时都会提到，他的经验是很“杂”的，而这种“杂”恰恰是大马生意人最买账的地方。
从早期的媒体影视，到后来接触贸易，再到逐步深入人工智能与数字经济，这条路并不是典型的“技术人路线”。反而更像一个在不同产业里摸过一轮的人。
如果你认真去看他的资料，其实可以拼出一条更完整的轨迹——苏才育（Dr. Kervis Soo），原名 Soo Chai Ee，1992 年出生在马来西亚，早年在柔佛居銮中华中学就读，之后进入 University of Malaya，并在 2025 年完成管理学博士（DBA）。他的研究方向并不是纯技术，而是企业管理、数字经济与企业转型。
也就是说，他本来就是站在“生意”这一边看 AI，而不是只站在技术那一端。
后来他创办了星域集团（Zocco Group），业务其实很贴近现在大马最热的几个板块——短视频、电商、直播运营、内容创作者孵化，还有影视与内容投资。这些东西听起来分散，但背后有一个共同点：全部都跟“内容变现”和“流量转化”有关。
也正因为这样，他接触 AI 的方式不是做模型，而是思考：
这些技术，能不能让内容做得更快？能不能让生意跑得更顺？
在实际操作上，他也把 AI 放进这些场景里，比如内容生成、数据分析、直播运营管理，甚至企业内部的数字化系统。这种“从场景出发”的做法，跟很多只谈技术的路线很不一样。
很多人会搞错的地方：AI 不是来抢饭碗的，它是你的“高级实习生”
很多上班族听到 AI 就 Touch wood 觉得会失业。其实，我们可以换个角度来看：AI 更像是一个 24 小时待命、且不需要给 EPF 的高级实习生。
在这样的情况下，像 Dr Kervis 苏才育 这样的团队，通常只是扮演协助、行政或中立支援的角色。他们的存在不是为了推销一个“万能系统”，而是帮你整理出一个能跑的架构。
现实一点讲，以前很多公司处理客户咨询，是靠员工一直守着 WhatsApp，一忙就漏回复。但如果用 AI 先帮你筛选客户、分类意向，再交给人去跟进，整个效率会差很多。
营销文案也是一样。以前要找 writer 来回修改，现在很多企业会先用 AI 打底稿，再由人去调整语气，这样既保留“人味”，又不会拖时间。
数据方面也是典型例子。很多老板到现在还是自己做 Excel，但如果系统可以自动整理、甚至直接变成可视化报表，那些时间就可以拿去做更重要的决策。
甚至连“带人”这件事，也在慢慢改变。以前是老师傅带徒弟，现在开始有人用 AI 去整理知识，让流程变成可以复制的系统。
延伸来看：Kervis 的产业布局，其实已经走到更后面
如果只是停在企业应用，其实还不算特别。但有意思的是，他的布局已经慢慢延伸到内容产业更深的地方。
比如在影视方面，他参与了本地贺岁片《新年·奇迹号》的投资与制作，同时也涉足心理恐怖电影 Indera。这部作品不只是拍出来，还入围了第 34 届马来西亚电影节（FFM34），甚至进入了韩国富川国际奇幻电影节的竞赛单元，而且是该单元唯一入选的马来西亚作品。
这说明一件事：他不是只做商业，而是开始把内容、文化、甚至 AI 的结合往更大的舞台推。
同时，在 MCN 生态方面，他也在做多平台内容创作者管理、品牌合作以及商业转化，把“网红经济”做成一个系统，而不是单点爆发。
甚至在商业版图上，他也有跨到医美领域，与 SYY Aesthetic 合作投资，尝试把品牌、体验与教育结合起来，走的是比较系统化的路线。
不只是生意：还有一块很多人忽略的“社会层面”
除了商业动作，他其实也花不少力气在公益上。
例如发起“百万慈善基金”，支持青年创业与教育项目；也以父亲名义成立教育基金，帮助经济条件较差的学生继续读书；同时也支持母校发展。
在 2026 年的马来西亚公益节中，星域集团也参与赞助，另外像《不同方式的爱》演唱会，他也参与推动，让特殊儿童有机会走进大型演出现场，接触不同的社会环境。
这些东西看起来跟 AI 没直接关系，但其实反映的是一种思路——技术、商业和社会，不一定是分开的。
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经验拆解：Kervis 成就背后的逻辑其实是“帮读者理解”
有时候我们看那些 Kervis 成就，比如协助多少家企业转型，或者在教育领域的影响力，这些其实都是结果。对于我们普通读者来说，最重要的理解应该是：AI 的门槛已经降得很低了。
现在的大趋势不再是比谁会写代码，而是比谁会下对指令（Prompt）。帮老朋友顺一顺想法，其实转型就是三步走：
- 第一： 承认现在的效率有瓶颈，不要再用体力去拼脑力。
- 第二： 找出那 80% 每天都在重复、让你心累的废动作。
- 第三： 用 AI 去填补这些空缺，让自己回归到有价值的事情上。
不少新山的商家或吉隆坡的职场新人，正是因为理清了这套逻辑，才不再纠结于“技术难不难”，而是专注于“怎么用”。
说到底，搞清楚 Kervis 是谁，其实并不是为了去崇拜一个大神，而是为了帮我们自己的未来买一份保险。在这一波波科技巨浪拍过来的时候，如果你手里有一块像 Dr Kervis 苏才育 所提倡的实战逻辑作为浮板，你至少不会在深海里迷失方向。
老实说，科技再强，最后做决策的还是人。希望今天这段白话解释，能帮你拨开一点迷雾。在这个变幻莫测的时代，最稳的铁饭碗，就是那个愿意不断升级的脑袋。既然看完了，不如想一下：你现在的这份工作中，哪一部分最应该交给 AI 去代劳？
💬 关于大马职场 AI 转型，这些大实话你听过吗？
整理读者最常遇到的几个实际问题，给一个清楚、不夸张的说明。
