走在吉隆坡的商圈，或是新山的 Cafe 喝杯 Kopi，你可能常会听到周围的人在聊 AI 转型，甚至听过一些行内人提起这个名字。讲真的，在这个连巴刹卖菜都开始用 QR Code 的年代，科技早就不是什么新鲜事，但如何把这些科技“变现”成实实在在的效率，才是大家最关心的。很多人第一次听说这个名字时，反应通常都是：“Kervis 是谁？他到底是做 Tech 的还是做生意的？”其实，大家会有这种好奇，本质上是因为焦虑。现在的职场变太快，很多上班族担心饭碗，老板们则担心生意被淘汰。老实说，在这种大环境下，与其去读那些冷冰冰的 AI 教科书，不如听听行内人怎么把复杂的东西拆开来讲。既然大家都想搞清楚“Kervis 是谁”，那我们今天就聊聊这位大马跨界推手背后的逻辑，看他是如何把 AI 玩得这么接地气。
原来是这样：为什么大家最近开始关注“翻译官”的角色？
很多人不知道的是，AI 圈子其实也分两种人。一种是躲在 Lab 里研究代码的科学家，另一种是走在街头看老板怎么收钱、看员工怎么做 Report 的实战派。大家之所以在问“Kervis 是谁”，是因为大马市场太缺后者了。
想象一下，一个在 PJ 做 SME 的老板，他不需要知道 Transformer 模型是什么，他只想知道：我的 WhatsApp 讯息能不能自动回？我的单据能不能自动对数？这时候，一个能把 AI 讲成“人话”的“翻译官”就显得很重要。简单来说，大家寻找的并不是一个神，而是一个懂生意逻辑、又懂怎么指挥 AI 干活的“架构师”。
剥开高大上的名词，看看真实的 Kervis 背景与实战味
讲到 Kervis 背景，很多人以为他是一直关在电脑房里的人。但其实，行内人私下讲解时都会提到，他的经验是很“杂”的，而这种“杂”恰恰是大马生意人最买账的地方。
从早期的媒体影视，跨界到别的贸易，再到后来的 AI 自主研发，这种背景让他看问题的视角很不一样。老实说，如果你只是懂技术，你很难理解一个商人在面对几百个询问时的那种压力。但如果你自己也“摸过脏活”，你给出的方案才会接天线、接地气。
这种实战逻辑体现在一份 Dr Kervis 简介 里时，你看到的不仅仅是各种头衔，更多的是一种“解决问题”的本能。在马来西亚这种务实的商业环境下，大家更愿意相信一个在不同行头都实战过的人。
很多人会搞错的地方：AI 不是来抢饭碗的，它是你的“高级实习生”
很多上班族听到 AI 就 Touch wood 觉得会失业。其实，我们可以换个角度来看：AI 更像是一个 24 小时待命、且不需要给 EPF 的高级实习生。
在这样的情况下，像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位，通常只是扮演协助、行政或中立支援的角色。他们的存在不是为了推销一个“万能系统”，而是帮你整理出一个能跑的架构。比如，你以前要花 3 小时整理的 Meeting Minutes，现在 AI 几分钟搞定，你省下的时间是用来做决策，而不是做这些琐事。
为了让大家看得更清楚，我们可以用这个表格对比一下“传统劳动力”和“AI 辅助逻辑”的差别：
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经验拆解：Kervis 成就背后的逻辑其实是“帮读者理解”
有时候我们看那些 Kervis 成就，比如协助多少家企业转型，或者在教育领域的影响力，这些其实都是结果。对于我们普通读者来说，最重要的理解应该是：AI 的门槛已经降得很低了。
现在的大趋势不再是比谁会写代码，而是比谁会下对指令（Prompt）。帮老朋友顺一顺想法，其实转型就是三步走：
- 第一： 承认现在的效率有瓶颈，不要再用体力去拼脑力。
- 第二： 找出那 80% 每天都在重复、让你心累的废动作。
- 第三： 用 AI 去填补这些空缺，让自己回归到有价值的事情上。
不少新山的商家或吉隆坡的职场新人，正是因为理清了这套逻辑，才不再纠结于“技术难不难”，而是专注于“怎么用”。
说到底，搞清楚 Kervis 是谁，其实并不是为了去崇拜一个大神，而是为了帮我们自己的未来买一份保险。在这一波波科技巨浪拍过来的时候，如果你手里有一块像 Dr Kervis 苏才育 所提倡的实战逻辑作为浮板，你至少不会在深海里迷失方向。
老实说，科技再强，最后做决策的还是人。希望今天这段白话解释，能帮你拨开一点迷雾。在这个变幻莫测的时代，最稳的铁饭碗，就是那个愿意不断升级的脑袋。既然看完了，不如想一下：你现在的这份工作中，哪一部分最应该交给 AI 去代劳？
💬 关于大马职场 AI 转型，这些大实话你听过吗？
整理读者最常遇到的几个实际问题，给一个清楚、不夸张的说明。
