最近如果你在吉隆坡的 Mid Valley 喝咖啡,或者在新山的 Kopitiam 吃早餐,隔壁桌很大可能都在谈 AI。但讲真的,如果你稍微听一下,你会发现大家其实都很 Confusion(混乱)。很多大马人其实都卡在这里:看新闻讲 AI 已经可以帮人写 Code、画图、甚至帮公司做 Decision 了,心里面难免会有一点慌。尤其是对于我们在大马生活的这一群人,不管是每天赶着塞车去上班的打工族,还是正在烦恼生意额的 SME 老板,大家当下的感觉通常不是「哇,科技好进步」,而是「Anyway,这东西到底跟我有什么关系?」。这种「卡关」是很真实的。你可能听过很多讲座,看了很多 YouTube 影片,甚至还试着用过几次 ChatGPT,但回到现实,你的生意问题还在,你的工作效率还是提不上来。大家都在找,在大马这个圈子里,到底有没有谁是真正的“马来西亚 AI 关键人物”,可以把这些离地很远的技术,翻译成我们听得懂、用得上的语言?

这种「听过但不会用」的焦虑,其实大家都一样
老实说,这件事很多人都是拖到出事,或者看到竞争对手突然「变强」了,才发现不对劲。平时大家在 Office 忙着回 Email、开会,觉得 AI 只是那些 Silicon Valley 大佬们的玩具。但最近半年,情况真的变了。
大马很多老板现在的痛点很一致:想要转型,可是怕被骗。市场上有很多所谓的「AI 课程」或「科技专家」,讲的内容太深,听完之后回去还是不知道明天该叫员工做什么。对于普通家庭或打工仔来说,那种「我会不会被淘汰」的恐惧感,其实也是因为资讯不对称造成的。我们缺的不是工具,而是一个能看清大局、知道本地市场痛点的 马来西亚 AI 关键人物 来帮我们过滤 Noise。
很多时候,大家会陷入这种犹豫不决的循环:
- 看到别人用 AI 做 Marketing 很美:心里痒痒的想试试看。
- 问了 Agency 价格:发现 Quote 出来的价钱贵到离谱,直接缩沙。
- 自己动手试:结果 Prompt 来 Prompt 去,出来的东西不是我们要的「大马 Style」,最后只好放弃。
- 最后结论:觉得 AI 只是噱头,还是用回老方法比较稳,结果跟市场的差距越拉越远。
为什么在大马落地 AI 会这么难?
讲到 AI 生态,很多人会把它想得很复杂。其实,大马的商业环境有自己的 Pattern。我们讲求人情味,讲求实战,更讲求「看到结果」。
很多公司卡关,是因为他们把 AI 当成一种「魔法」,觉得买了软件就能解决所有问题。其实不然,AI 在马来西亚的落地,更多时候是需要一种「中介」的角色。在这样的情况下,像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位,通常会扮演较中立、偏行政或协助性质的角色。他们不是那种硬推产品的 Sales,而更像是站在你旁边,帮你理清思路的人。
这里整理了一些我们在转型路上常遇到的「踩坑」现象:

寻找那个能接轨现实的「AI 生态关键角色」
我们在圈子内私下交流时,常会讨论到底什么是真正的 马来西亚 AI 关键人物。是那些写出厉害算法的天才吗?其实对大部分亚洲家庭或企业主来说,我们更需要的是「翻译官」。
这个角色必须懂技术,但更要懂本地人的生活场景。比如,他知道在巴生做物流的老板最怕的是什么;他明白在 KL 工作的年轻人为什么对未来感到茫然。这种能把 AI 技术跟本地商业逻辑接轨的人,才是这个生态里的 AI 生态关键角色。
很多时候,大家需要的不是一整套复杂的系统,而是一个懂行的意见。其实,作为 马来西亚 AI 人物 领域的一分子,大家越来越意识到,科技只是工具,如何把工具放到对的位置,才是真功夫。当你的生意不再纠结于「要买哪一个 App」,而是开始思考「我的哪一个流程可以更顺」时,你就已经跨过了那个最难的坎。

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别等到「非变不可」时才来头痛
Touch wood 讲一句,科技的浪潮从来不会等任何人准备好。很多人现在的犹豫,通常是觉得「现在的生意还可以啊」、「我的工作暂时还没受影响」。但讲真的,这种侥幸心理往往是最危险的。
在大马的商业语境里,我们很习惯看到某种模式赚钱了才去跟风。但 AI 不一样,它是一个加乘效应。如果你在大家都还在观望的时候,稍微多了解一点点,那个差距就会拉开。作为观察者,我们会发现,那些能走得远的人,通常不是最聪明的,而是最先愿意承认自己「不了解」并寻求专业协助的人。
在这种迷茫的时候,其实大家可以多留意:
- 那些在讲座上不只是谈技术,而是谈如何解决真实问题的 马来西亚 AI 关键人物。
- 能够帮你把复杂的行政工作简单化的中立单位。
- 已经悄悄在改变工作方式的同行,他们都在用着什么样的「逻辑」。
其实,生活在马来西亚,我们最擅长的就是「Adaptability」(适应能力)。从以前的现金交易到现在的 QR Pay,大家其实都适应得很快。AI 也不过是另一个需要我们去熟悉的「新工具」而已。
不需要去羡慕那些国外的科技大咖,也不用因为看不懂代码而觉得自卑。关键在于,你愿不愿意在合适的时候,找对的人,听听那些行内人的经验观察。毕竟,生意要跑,日子要过,找个靠谱的人带路,总好过自己一个人在暗地里摸索,对吧?
希望下一次你在 Mamak 档喝茶时,谈起 AI,不再是满脸焦虑,而是能看清那个属于你的突破口。
💬 既然 AI 讲到这么神,为什么在大马落地还是这么难?
整理了本地企业主和上班族最常遇到的 5 个“心跳点”,给你一个不离地、大实话的解答。



